拥抱智能浪潮，共探学习变革
第十七届深圳学术年会子项目“人工智能时代的学习革命研讨会”
在南方科技大学隆重举行

2025年12月7日，第十七届深圳学术年会子项目“人工智能时代的学习革命研讨会”在南方科技大学一科报告厅成功举办。会议由深圳市社会科学联合会和中国高等教育学会学习科学研究分会指导，南方科技大学主办，南方科技大学未来教育研究中心与深圳市教育学会教育信息化与人工智能专业委员会承办，南方科技大学人工智能教育研究中心、新一代人工智能教育研究中心协办。会议聚焦人工智能引发的学习方式重塑与教育系统变革，汇聚来自高校、教研机构、中小学校及相关企业的百余位专家学者与一线实践者。与会嘉宾围绕课程教学改革、教师专业发展、学习评价创新、数据驱动决策及人工智能伦理等核心议题展开深入交流，分享最新研究成果与实践经验，积极探寻在技术快速演进背景下推动教育高质量发展的现实路径与未来方向。

高位引领 协同赋能

开幕式上，南方科技大学未来教育研究中心主任赵建华教授表示，生成式人工智能的快速发展正在深刻改变教育模式和学习方式，推动教育从知识传授向能力培养和个性发展转变。他指出，技术进步不仅带来工具层面的升级，更引发教育理念、教学逻辑和学习生态的系统变革。南方科技大学将持续推动人工智能与教育的深度融合，加强跨学科研究与平台建设，积极探索适应未来发展的教育新形态，为构建更加开放、智能、高效的学习体系提供有力支撑。        深圳市教育科学研究院副院长、深圳教育学会副会长彭红玉在致辞中表示，人工智能技术的广泛应用，正为教育高质量发展注入新动能。她指出，深圳高度重视教育数字化发展，近年来在课程改革、教学创新、教师赋能和数据治理等方面持续探索，形成了具有区域特色的实践经验。此次研讨会聚焦人工智能背景下的学习变革，搭建了一个理论与实践对接、政策与经验互促的交流平台，将有助于推动教育理念更新和实践模式创新，进一步服务新时代教育现代化发展大局。

名家荟萃 思想交锋

华南师范大学穆肃教授提出“双轨驱动”的人工智能素养培养策略，倡导在日常学习与信息技术课程中协同推进，构建学习与应用并重的教育机制，提升学生的技术理解力与未来适应力，助力核心素养全面发展。

香港中文大学戴韵副教授提出以共主性与共创性为核心的人机协同学习策略，强调构建知识建构型学习环境与生成性学习任务，推动人工智能与学习者之间的协同共创，强化伦理意识与创新能力的内化提升。

       香港教育大学朱金鑫助理教授提出以自主学习为导向的评价素养培养路径，借鉴同伴评价原则优化人工智能生成反馈，强调反馈应对齐标准、内容具体、富有改进性，促进学生的反思能力与学习责任感发展。

《中国教育报》记者黄璐璐结合一线调研经验指出，教育数字化转型与人工智能融合的关键在于教师角色的重构。她强调应立足师生真实需求推动技术应用，并以“加速度”理念吸纳成熟实践经验，打造可迁移的本土化应用范式。

深圳市教育科学研究院副院长彭红玉提出人机协同课堂的重构路径，强调推动知识建构的动态涌现，坚守教育规律的本真逻辑，融合技术与育人生态，重构具身化、多感知的学习情境，塑造人机共生的未来课堂形态。

       广州大学杜玉霞教授提出“数智赋能UGSJE”的虚拟教研室建设模式，构建集教学、研究与实践于一体的多元协同生态系统，推动教育信息化与思维训练的融合发展。

南方科技大学徐炀副教授关注大模型生成的非确定性问题，提出应强化学习者的不确定性感知能力，提升其反思水平与判断力，以应对AI内容生成的动态复杂性。

深圳大学曹晓明教授强调厘清人工智能在教育中的应用边界，推动AI治理体系建设，引导技术应用向善发展。

南方科技大学黄长武研究副教授提出构建负责任的人工智能教育路径，系统阐释智能教育的双重内涵、伦理原则与潜在风险，强调可信AI的制度保障与实践路径。

南方科技大学安鹏铖助理教授聚焦人机交互创新，提出通过多模态交互与智能反馈机制支持个性化学习过程，重塑AI时代教学交互模式。

南方科技大学赵建华教授从理论高度探讨智能时代的教学范式转型，主张以技术推动认知逻辑、课程形态与系统结构的重构，推动教育体系走向生成性与生态化。

闭幕总结 共绘愿景

在闭幕式中，南方科技大学未来教育研究中心主任赵建华教授表示，人工智能的持续演进，正在深刻影响教育的理念、结构和生态。面对技术带来的深层变革，教育不能止步于被动适应，而应主动推动系统性重构，探索更加符合未来发展的学习方式。他指出，教育工作者应在理解技术的基础上，进一步提升价值判断力和系统思维能力，积极参与未来教育形态的设计与治理，共同构建面向未来、以人为本的教育新生态。

融合创新 共筑未来

本次研讨会聚焦人工智能与教育深度融合背景下的学习变革，汇聚来自学术界与教育实践一线的多方力量，围绕学习科学、教学创新、能力培养、技术伦理等关键议题展开深入交流与系统研讨，推动了前沿理论与现实问题的有效对接。会议不仅呈现了当前教育转型的研究成果，也为未来学习生态的构建提供了方向指引。面向未来，南方科技大学未来教育研究中心将持续发挥学科交叉与平台集成优势，聚焦课程改革、教师发展、学习评价、技术伦理等关键领域，深化人工智能与教育的融合研究，推动机制创新与教育实践深度结合。中心将加强与教育科研机构及区域教育系统的深度协作，持续拓展教育变革的理论深度与实践广度，在服务国家教育高质量发展的进程中贡献更具建设性的高校力量。