南方科技大学携手香港高等教育卓越教学联盟举办AI时代高等教育
创新教学研讨会
2026年5月16日，AI时代高等教育创新教学研讨会在南方科技大学人文社科学院B101会议室举行。会议围绕“AI如何重塑大学教学”这一核心议题，聚焦理念更新、课程与课堂重构、学习评价优化以及可信AI与前沿应用等方向展开研讨。南方科技大学师生代表及香港高等教育卓越教学联盟专家学者等约50人参会。会议以深港学术共同体对话为纽带，通过主旨分享、专题交流与现场观摩相结合的方式，围绕AI时代高校教学创新的理念重塑、制度保障与典型场景应用深入交流，推动经验互鉴与协同创新。
凝聚共识启新程
南方科技大学未来教育研究中心副主任赵建华教授与香港高等教育卓越教学联盟Julia Chen教授在致辞中表示，人工智能正加速改变知识生产与人才培养方式。面向新形势，高校既要积极拥抱技术变革，也要牢牢把握立德树人根本任务，把教学改革落到真实课堂与真实学习体验中；同时加强跨校协同与经验共享，在实践中不断迭代，形成可推广的创新路径。
专家建言谋新篇
赵建华教授以“新型研究型大学视野下的南方科技大学”为题作主旨发言，结合学校办学定位与人才培养探索，分享相关思考与实践。他表示，应以新型研究型大学建设为牵引，把教学创新与科研优势转化、学科生态优化和学习支持体系完善贯通起来，推动形成与时代需求相匹配的育人模式。
南方科技大学自动化与智能制造学院马兆远教授以“AI与AI时代的教育”为题，提出AI时代教育更需回答“如何让人更像人”的命题，并分享“MAPLE”框架：数学与AI对话、艺术与心灵对话、语文与人对话、物理与自然对话、工程与未来对话，倡导以跨学科方式重构学习内容与能力结构。
香港科技大学Ben Chan教授在“Ctrl+Alt+Del: Rebooting Education for the AI Age”报告中提出，AI时代教育需要“系统重启式”的更新：强化AI驱动的个性化与沉浸式学习体验，推动课程内容、教学组织与评价方式协同升级，让学习更贴近学生差异与真实任务。
南方科技大学计算机科学与工程系郝祁教授围绕“Trustworthy AI and Autonomous Driving”分享可信AI议题，结合自动驾驶等应用场景介绍技术进展与风险治理要点。他指出，可信与安全是智能技术走向规模化应用的基础，也为工程教育与跨学科人才培养提出了新的能力要求。
岭南大学Helen Geng教授以“Learn by Design”为题分享教学设计经验，提出将AI作为学习伙伴，同时坚持“由人作最终决策”，通过任务驱动与迭代式设计促进学生在真实情境中提升综合能力与问题解决能力。
南方科技大学计算机科学与工程系长聘副教授、教学工作部副部长、教师发展中心主任唐博作“AI时代高等教育创新之南科大实践”报告，介绍SUSTech-STAR（Student-Teacher-Administrator-Researcher）赋能服务平台，提出建设智能平台、打造AI赋能课程、上线面向教学与学习的AI智能体，推动教学创新从“单点试验”走向“系统联动”。
香港城市大学Ron Chi-Wai Kwok教授围绕“AI-Powered Team-Based Entrepreneurship Learning”介绍创新与创业生态育人路径，强调从创意走向市场、再由市场需求反哺技术创造的双向循环，探讨AI支持下团队式学习如何进一步激发学生创新意识与创业素养。
南方科技大学创新创意设计学院安鹏铖助理教授在“Designing Human-Robot Interaction for Future Teaching and Learning”中分享人机交互在未来教学场景中的应用设想，强调以学习者体验为中心提升交互设计的可理解性与可用性，让技术更自然、更有效地融入学习过程。
香港理工大学Chi-Ming Wong教授在“The Use of LAMS for Integrating AI into Course Teaching”报告中介绍教学活动管理系统LAMS在课程中的应用，指出其可视化界面有助于组织个体学习、小组协作与全班讨论等活动序列；与AI集成后，可在保持教师指导的同时支持个性化学习，并为教师提供进度监测、贡献评估与适时干预的抓手。
观摩交流促思路
当日下午，与会人员走进南方科技大学材料科学与工程实验教学示范中心，在章剑波老师带领下参观交流，近距离了解实验教学平台建设与示范课程运行情况。随后，大家来到南方科技大学创新创意设计学院人工智能相关实验室，安鹏铖助理教授结合具体项目介绍智能技术融入教学场景的探索进展，与会人员围绕应用场景拓展与教学实践落地等话题进行了交流探讨。
智启未来育新篇
与会专家认为，人工智能正从辅助工具走向深度参与教与学的关键环节，高校应在制度设计、课程体系、课堂教学与评价机制等方面协同发力：既提升师生AI素养与应用能力，也守住教学质量、学术规范与安全底线，推动技术应用在可治理、可评估、可持续的框架下有序落地。南方科技大学未来教育研究中心将持续发挥跨学科平台优势，依托学校人工智能相关研究基础与教育创新资源，进一步加强与粤港澳大湾区高校及区域教育系统的合作联动，围绕AI赋能课程建设、课堂创新、评价重构与治理优化等方向开展联合研究与示范应用，加快形成可验证、可迭代、可推广的实践样本与制度成果，为智能时代高等教育教学改革与高质量发展提供可借鉴的南科大经验。
